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Python 3 (Ein Lern- und Arbeitsbuch) (German Edition)

List Price: $60.99
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  • Product Details

    Author:
    Ernst-Erich Doberkat
    Format:
    Paperback
    Pages:
    323
    Publisher:
    De Gruyter (May 7, 2018)
    Language:
    German
    Audience:
    College/higher education
    ISBN-13:
    9783110544121
    ISBN-10:
    3110544121
    Weight:
    18.08oz
    File:
    TWO RIVERS-PERSEUS-Metadata_Only_Perseus_Distribution_Customer_Group_Metadata_20260510163322-20260511.xml
    Folder:
    TWO RIVERS
    List Price:
    $60.99
    Country of Origin:
    Germany
    Series:
    De Gruyter Studium
    As low as:
    $52.45
    Publisher Identifier:
    P-PER
    Discount Code:
    C
    Pub Discount:
    60
    Imprint:
    De Gruyter Oldenbourg
  • Overview

    Das Buch führt in die wesentlichen Teile der sehr umfangreichen Programmiersprache Python ein.

    Konzepte werden an Beispielen ausführlich dargestellt, um dem Leser die Möglichkeiten

    und Grenzen aufzuzeigen, und um ihm ein Gefühl dafür zu geben, was man damit machen

    kann. Dabei wird großer Wert auf die möglichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgfältig ausgewählte Aufgaben helfen zur Vertiefung.

    Python enthält eine außerordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgewählt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert.

    Aus dem Inhalt:

    • 1. Einführung in die Elemente der Sprache
    • _ Programmierumgebung (und Installation); verfügbare Dokumentation und ihre
    • Handhabung
    • _ Datenstrukturen
    • _ Kontrollstrukturen
    • _ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache
    • _ Iteratoren und Generatoren
    • _ Namensrräume
    • _ Module und Importmechanismen
    • 2. Objektorientierung
    • _ Objekte und Vererbung
    • _ Realisierung abstrakter Datentypen
    • _ Ausnahmen
    • 3. Ausgewählte Bibliotheken in Ansätzen dargestellt
    • _ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten
    • _ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten
    • _ Scikit-learn zur Daten-Analyse
    • _ SymPy zur symbolischen Manipulation